- Un innovador videojuego de un minuto presume de un 80% de éxito en el diagnóstico del autismo.
- Una colaboración internacional da como resultado una tecnología que identifica los rasgos específicos del autismo.
Un nuevo videojuego de un minuto de duración es capaz de identificar con precisión y eficacia a los niños con autismo de aquellos que tienen TDAH o son neurotípicos.
Desarrollada por investigadores del Instituto Kennedy Krieger y la Universidad Nottingham Trent, la herramienta, llamada Evaluación Computarizada de Imitación Motora (CAMI), utiliza tecnología de seguimiento de movimiento para detectar diferencias en las habilidades de imitación motora.
En el estudio, se pidió a 183 niños de entre 7 y 13 años que copiaran los movimientos de baile de un avatar de video durante un minuto. Su rendimiento en la imitación se midió con CAMI. El videojuego logró distinguir correctamente entre niños con autismo y niños neurotípicos con una tasa de éxito del 80 %. CAMI también diferenció el autismo del TDAH con una precisión del 70 %. Los investigadores afirman que esto representa un desafío particular, ya que el TDAH y el autismo suelen coexistir, y puede ser difícil identificar los diagnósticos, incluso para profesionales clínicos expertos.
El Dr. Stewart Mostofsky, neurólogo pediátrico y director del Centro de Investigación del Neurodesarrollo y de Imágenes del Instituto Kennedy Krieger y coautor del estudio, dice que esta herramienta es un paso adelante en la forma en que diagnosticamos el autismo.
Diagnosticar el autismo puede ser difícil, especialmente cuando los niños presentan rasgos comunes con otras comorbilidades como el TDAH. Si se diagnostica erróneamente, puede afectar el apoyo y los recursos disponibles para el niño, afirmó el Dr. Mostofsky.
Según la Biblioteca Nacional de Medicina de Estados Unidos, diagnosticar el autismo suele llevar mucho tiempo, requiere médicos altamente capacitados y cuesta a las familias entre 1.500 y 3.000 dólares anuales.
La Dra. Bahar Tunçgenç, autora principal y experta en desarrollo social de la Universidad de Nottingham Trent, afirmó: «El autismo se considera tradicionalmente un trastorno de la comunicación social, pero ahora sabemos que las dificultades sensoriomotoras, como la imitación motora, desempeñan un papel fundamental en el desarrollo de las habilidades sociales y comunicativas. CAMI identifica el autismo abordando estos desafíos, que son distintos del TDAH». «Lo que hace que CAMI sea emocionante es su simplicidad. Los videojuegos son divertidos para los niños, rápidos para los profesionales sanitarios y ofrecen resultados claros».
Con un mayor desarrollo, CAMI podría adaptarse a niños más pequeños y a aquellos con dificultades de desarrollo más graves, ampliando así su impacto. Los investigadores esperan que el éxito de CAMI inspire nuevas maneras de simplificar y mejorar las herramientas de diagnóstico para otras afecciones.
“Esta herramienta podría transformar los diagnósticos de autismo en todo el mundo“, afirmó el Dr. Mostofsky. “Al identificar el autismo con la mayor precisión posible, podemos conectar a los niños con intervenciones que mejoran su calidad de vida y sus resultados a largo plazo. Queremos que CAMI se utilice ampliamente en las clínicas para apoyar el diagnóstico como una alternativa rápida, económica y con mínima preparación“.
Bibliografía:
- Carolina Pacheci, Deana Crocetti, René Vidal, Stewart H. Mostofsky, Bahar Tuncgenc, and Romila Santra. Computerised Assessment of Motor Imitation (CAMI) Identifies Autism-Specific Difficulties Not Observed in ADHD or Neurotypical Development. Submitted to PsyArXiv, 2025 DOI: 10.31234/osf.io/4vcd7
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